MATLAB智能算法30个案例分析代码我要分享

Matlab intelligent algorithm 30 case analysis code

粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法

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文件大小: 1632KB

代码分类: 智能算法

开发平台: matlab

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代码描述

中文说明:

压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码,对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。


English Description:

The compressed package contains the code of 30 cases of MATLAB intelligent algorithm published by Beihang, which is helpful for learning and understanding the principle of intelligent algorithm and programming. Such as genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, immune optimization algorithm, simulated annealing algorithm, BP algorithm and so on.


代码预览

chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法

chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10

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chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10\main.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\aberranceJm.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\across.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\cal.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\calP.m

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chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\Find.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\main.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\plotRec.m

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\ranking.M

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\REINS.M

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\RWS.M

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\scheduleData.mat

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\SELECT.M

chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\selectJm.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\bestselect.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\centre.fig

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\concentration.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Cross.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\draw.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\excellence.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\figure.fig

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\fitness.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\IAdata.mat

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\incorporate.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\main.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Mutation.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\popinit.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Select.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\similar.m

chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\test.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\fun.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\main.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\MexicoHatnew.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO0.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO1.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO2.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO3.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO4.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\wchange.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\fun.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\pso.fig

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\PSO.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\pso.mat

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\rastrigrin.fig

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\rastrigrin.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\fun.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\Griewank.fig

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\Griewank.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\pso.fig

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\PSO.m

chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\pso.mat

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\GA_run.html

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\GA_run.png

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\GA_run_01.png

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO.html

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO.png

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO_01.png

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO_02.png

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\GA_run.m

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\PID_Model.mdl

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\PSO.m

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\PSO_PID.m

chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\问题解决思路.pdf

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\bayg29.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\burma14.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\ch130.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\ch150.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\dist.m

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\eil51.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\fitness.m

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\gr96.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\main.asv

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\main.m

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\Oliver30.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\pr226.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\pr76.txt

chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\st70.txt

chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法\chapter16

chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法\chapter16\DF1function.m

chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法\chapter16\fitnessRecord.mat