说明：用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，

分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基

说明：采用稀疏表示能够实现N类M个人脸的正常识别

稀疏-识别 M?n dblas 人脸-稀疏 稀疏表示

说明：MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域

图像-去噪声 稀疏 图像-MP-matlab 稀疏去噪声 图像稀疏分解

说明：一种通用的稀疏编码方法，sparse coding，在图像去噪，目标识别等方面有着广泛的应用。

稀疏编码去噪 稀疏应用 稀疏去噪 Spams spams_win32

说明：主要是基于KSVD的稀疏编码去噪的算法，属于matlab版的，里面有我个人的所有注释！

稀疏编码去噪 KSVD-去噪 稀疏编码 稀疏 KSVD-denoising

说明：基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像。

小波稀疏分解 lena重构 图像稀疏重构 小波-稀疏 Lena图像

说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing, compressed sensing

matlab 入门 采样 压缩 例子 感知 稀疏 表示 传感 表达

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计

说明：低秩稀疏分解改进模型及算法。程序来源于Direct Robust Matrix Factorization for Anomaly Detection.

稀疏模型 Anomaly-Detection 低秩分解MATLAB 稀疏低秩分解 低秩分解matlab