说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。

稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基

说明：阵列信号处理，空间谱估计，利CVX工具箱实现稀疏重构的单快拍DOA估计。

CVX CVX--DOA cvx工具箱DOA 稀疏谱 doa-稀疏重构

说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法

正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复

说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。

学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏

说明：L1svd，一种经典的稀疏信号表示估计doa的方法，包含窄带和宽带，本代码使用的阵列为均匀圆阵。

宽带信号的Doa 稀疏宽带 DOA-L1 阵列信号-稀疏 l1-svd-doa

说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）

阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：稀疏重构下的DOA估计，重构协方差矩阵，效果很好。

稀疏重构 DOA估计 DOA 估计 重构协 方差矩阵

说明：阵列信号处理方面，基于相关矩阵的稀疏重构，利用cvx工具箱求解，DOA估计。

阵列信号 稀疏重构 cvx工具箱 DOA