说明：一种通用的稀疏编码方法，sparse coding，在图像去噪，目标识别等方面有着广泛的应用。

稀疏编码去噪 稀疏应用 稀疏去噪 Spams spams_win32

说明：《压缩感知与应用》源代码，包含SAR图像压缩感知、高光谱压缩感知、基于结构稀疏的SAR图像低秩重建

SAR 低秩稀疏 压缩感知 SAR压缩感知 图像压缩感知

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。

算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 完美

说明：包括回归分析和概率统计，随机调制信号下的模拟ppm，自己编的5种调制信号，是路径规划的实用方法，针对EMD方法的不足,是信号处理的基础。

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说明：基于MP的信号稀疏分解参考程序。源程序是《信号与图像的稀疏分解及初级应用》中的

信号稀疏分解 图像MP 稀疏信号 图像-稀疏-分解 稀疏分解

说明：应用背景稀疏的主成分分析基本概念，稀疏主成分分析算法，用于特征提取，维数约简-Sparse Principle Component Analysis for feature extraction关键技术稀疏主成分分析算法，稀疏的主成分分析基本概念，有部分使用例子，用于特征提取，维数约简，很好地学习这...

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说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计

说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用

压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知

说明：计算稀疏正交因子的matlab算法库，可用于学习和应用！-Sparse orthogonal factors in computing matlab algorithm library can be used for learning and application!

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说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

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