说明：基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像。

小波稀疏分解 lena重构 图像稀疏重构 小波-稀疏 Lena图像

说明：对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值

图像压缩 图像重构 stomp-effect OMP图像重构 BP-omp对比 lena-256

说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。

观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP

说明：压缩感知 重构算法集合 包含：CoSaMP,GBP,IHT,IRLS,MP,OMP,SP。

压缩感知 重构算法 CoSaMP GBP IHT IRLS MP OMP SP

说明：压缩感知 重构算法集合 包含：CoSaMP，GBP，IHT，IRLS，MP，OMP，SP

压缩感知 MP重构算法 压缩感知MP MP算法 压缩感知-IRLS

说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码

说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。

www.ysgz8.com-www ysgz8最新 DCT稀疏 www.ysgz8 ysgz8最新网址

说明：contourlet对LENA512灰度图的LP，DEF分解与系数重构代码，经过调试.

Contourlet-分解 decomposition DEF Contourlet分解 contourlet-matlab