说明：MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域
说明：高光谱包络线绘制,一个demo用来做高光谱图像处理的，高光谱图像处理要先经过提醒的预处理在取水器、去污、去噪声等，然后对该图像应用基于拉格朗日的稀疏回归算法，对该图像进行解混，求得丰度矩阵。
说明：基于混沌的模拟退火算法，进行逐步线性回归，欢迎大家下载学习，利用matlab写成的窄带噪声发生，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用了小波去噪的思想。
说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
说明：Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空间，数据中不属于低维子空间的部...