说明：课题作业，模拟了刚体的运动，以实现类似机器人的避障功能。
课题作业 刚体运动 机器人避障
说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。
图片分类-MATLAB 迁移学习分类 图片分类 机器分类 迁移学习-分类
说明：机器学习在中文期刊论文自动分类研究中的应用_王昊
机器学习
说明：基于机器学习的SAR图像分类与识别研究_应厚泽
说明：基于机器学习的中文期刊论文自动分类研究_叶鹏
说明：基于机器学习的图像协同分类系统的设计与实现_王世兵
说明：机器学习方法用于建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类模型_杨国兵
说明：基于DPI和机器学习的网络流量分类方法_李国平
说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...
深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码
说明：基于matlab的支持向量机多分类器train。
多分类 classifier 分类器 matlab多分类 train
