说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片
BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别
说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。
迁移学习 图片分类
说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。
svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取
说明：bp网络 图像分类 能运行，针对不同的图片稍作调试即刻。
BP图像分类 图片分类 BP BP-matlab BP网络
说明：进行图像分类时，图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征，提炼知识。
分块分割 图片分类MATLAB 图片分类 MATLAB图像分类 图像特征
图片分类-MATLAB 迁移学习分类 图片分类 机器分类 迁移学习-分类
说明：对SAR图像分割 用马尔科夫随机长进行的。可以任意输入类别数目
MRF-SAR 马尔科夫-sar SAR sar-图像分割 马尔科夫随机
说明：对SAR图像分割，用马尔科夫随机长进行的。可以任意输入类别数目。
MRF-SAR 马尔科夫-sar sar图像 SAR sar-图像分割
说明：利用Ｍａｔｌａｂ中ｓｖｍ分类工具包对体育类图像进行分类处理，首先要将视频提取成图片，然后对图片进行特征提取，选取的特征是Ｈｓｖ颜色特征，最后利用ＳＶＭ工具包对已经提取的特征进行分类处理
matlab 分类 视频 体育
说明：matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
聚类-图像分割 纹理图像分割 K-Means图像分割 matlab matlab-图像
