说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是机器学习的例程，匹配追踪和正交匹配追踪，在MATLAB中求图像纹理特征，添加噪声处理。

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说明：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要...

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。

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说明：主要为数据分析和统计，大学数值分析算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想。

说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

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说明：预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外，了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络（NN）和支持向量机（SVM）预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的，我们创造了六个二进制分类器区分类...

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说明：应用背景关键技术该算法对 松散关系；K近邻分类器，一个流行的 ；机器学习 ；分类，经常混淆技术k-均值 ；因为 ；K  ；在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心；k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ； ；或Rocchio算法。

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