说明：用matlab仿真轴承故障信号构造轴承故障的仿真信号，其中轴承的固有频率fn=3000Hz , 位移常数y0=5, 阻尼系数ξ＝0.1, 冲击故障发生的周期为0.01s，采样频率fs=20KHz, 采样点数N=4096。要求：根据上述条件构造轴承故障的仿真信号，画出其时域波形及频谱图。

故障频率 轴承仿真信号 仿真故障信号 信号冲击故障 bearing--fault

说明：6205滚动轴承的内圈故障仿真出的故障信号。

6205轴承 滚动轴承 故障仿真 故障信号

说明：使用EEMD对故障信号进行分解，提取不同imf的能量熵，有数据可直接运行。

EEMD 故障信号 imf 能量熵

说明：共振解调,轴承故障分析程序,对故障信号进行小波分析，获取轴承故障信息。

共振解调 轴承故障分析 小波分析

说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。

粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：用于滚动轴承微弱故障信号的诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件

MED最小熵卷积 MATLAB滚动轴承 卷积故障诊断 卷积-轴承 故障数据

说明：用于滚动轴承微弱故障信号诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件。

MED最小熵卷积 MATLAB滚动轴承 卷积故障诊断 卷积-轴承 故障数据

说明：对滚动轴承故障信号进行形态学滤波的相关MATLAB 文件。

信号的形态学 形态学滤波 滚动轴承 形态滤波-matlab 故障形态学

说明：对原始信号进行EMD分解及包络解调，得出包络解调谱，分析出故障频率。

信号包络解调 信号包络谱 emd包络谱 matlab-包络谱 lowersj8