说明：自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取。
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：利用机械信号在频域的稀疏性，对其进行傅里叶变换，通过sca对观测信号进行盲分离，分理出源信号
说明：此文件中包括了EEMD源程序，并通过真实的轴承故障数据运用EEMD与小波降噪相结合的方法对信号进行消噪处理，降噪结果明显。
说明：使用各种小波对故障信号进行小波变换，是一种先行高级数字信号处理思想-use of fault signal wavelet transform, is a first advanced digital signal processing Thought
说明：利用神经网络预测时间序列，以太阳黑子和实际的转子故障信号为例，matlab编程
说明：提出ica与emd的结合，为处理音频信号而提出的一种方法。