说明：这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.

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说明：一个手写体数字识别源码，有完整的识别程序

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说明：基于深层网络学习的手写字符识别，识别率高

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说明：基于贝叶斯的手写输入数字识别代码.对算法进行了描述，并有源文件。基于贝叶斯的手写输入数字识别代码.基于贝叶斯的手写输入数字识别代码.

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说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。

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说明：用matlab编写的实现RBF手写的数字识别程序，

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说明：matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像

说明：matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果

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说明：支持向量机的手写数字识别，绝对原创，识别率100％

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