说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

matlab 识别 手写

说明：应用背景在这个项目中，我们使用人工神经网络来识别手写字符。在这种情况下。手写字符的数字范围从0到9关键技术人工神经网络在目前的应用范围很广。该项目采用反向传播算法来解决所需的问题。

matlab 神经网络 识别 手写 基于 字符

说明：本程序通过建立BP神经网络实现对手写体数字的识别，识别的数字范围为0-9，通过亲测，本程序能实现对手写数字的识别。

matlab 神经网络 识别 bp 手写体 实现 数字 利用

说明：基于卷积神经网络的手写汉字识别,matlab版本,可以识别509类手写汉字。

卷积神经网络 手写汉字识别

说明：应用matlab程序，实现了对手写数字的识别，准确率非常高。

数字识别 digit-recognition 手写-数字-识别 手-matlab matlab-digit

说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别，数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序  

神经网络 识别 bp 手写体

说明：模式识别课程的手写数字识别平台，基于Matlab R2018a版本编写，目标兼容Matlab R2006a版本。

手写数字识别 GUI 模式识别 R2018a

说明：用matlab编写的实现RBF手写的数字识别程序。

RBF 手写 数字识别

说明：BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本

验证码 数字字母识别 matlab验证码 手写字符 bprecognition