说明：RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序。

RBF rbf神经网络 matlab 神经网络控制 控制--matlab

说明：RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真 供二次开发参考

RBF 神经网络 自适应控制

说明：可以实现以下功能：遗传算法优化RBF，GA-RBF。

遗传算法-RBF ga_rbf rbf-GA 优化遗传算法 优化--Rbf

说明：RBF 神经网络自适应逼近源代码，利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。

神经网络 RBF-matlab RBF-simulink RBF RBF自适应

说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：RBF神经网络用于分类与回归，有效实现RBF网络

RBF-network 神经网络回归 rbf神经网络 神经网络RBF 神经网络-RBF

说明：该程序是对非线性函数进行拟合，并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络，对非线性函数进行回归拟合。

RBF非线性拟合 rbf神经网络 非线性函数 拟合 to6v2

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值

RBF 径向基神经网络

说明：RBF 神经网络用于模式分类 RBF 神经网络用于函数拟合。

神经网络分类 神经网络 神经网络-分类 rbf神经网络 RBF网络