说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像

说明：手写数字识别程序，附有一张手写数字图像，可进行测试

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说明：工业摄影测量技术，利用matlab编写数字图像处理界面，包含相关手写算法，包括canny算子，LOG算子，canny滤波，高低通滤波，butterworth高低通滤波，数米粒，全方位图展开技术。

米粒 LoG算子滤波 工业摄影测量 图像测量 摄影测量

说明：读取标准手写数字库中的图像，包含60000个训练样本和10000个识别样本

MNIST识别 手写数字库 MNIST 训练样本 手写数字

说明：用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储

手写体 手写数字识别 USPS数据库 样本库 usps.mat数据

说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

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说明：此代码提供你的方法，如何识别手写数字的位数。使用的方法是在数字图像处理技术中使用的海湾 minnium 错误。所以它很容易识别的 handwriitten 数字，有不同的 hanwriting 字体。

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说明：基于知识库的手写体数字识别，教材配套代码，完整可直接运行！！！首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，二值化；其次，对二值化图像进行图像细化等形态学操作，特征提取；最后，载入模板矩阵进行比对，选用欧氏距离测距，得到识别结果。

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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