说明：matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用

训练器 图像分类 opencv--分类器 分类器matlab 图像识别-分类

说明：设方法取定c类和选取c个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到类中的某一类，之后不断地计算类心和调整个模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。彩色图像转换为灰色图像分成三个聚类中心，后赋予三个灰度值的

matlab 分割 图像 均值

说明：用matlab实现Fcm分割图像，只需在matlab调用main(image，C)即可，其中Image需为事先加载好的jpg文件，C为分类数。

图像分类 jpg分割 fcm-图像分割 FCM图像 图像分类分割

说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：对遥感图像进行分类，使用k均值算法,对Indian_pines数据进行分类

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说明：利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类。

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说明：adaboost算法，可以用于分类数据，图像

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说明：利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的matlab程序

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说明：基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割迭代最佳阈值分割算法matlab7.0环境运行无误

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说明：用BP网络对遥感图像进行自动分类，并统计各地物的面积。

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