说明：adaboost算法，可以用于分类数据，图像

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说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

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说明：matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

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说明：Adaboost 算法的示例程序。简单且容易理解。请对照WikiPedia关于Adaboost的介绍阅读。

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说明：一个关于adaboost算法的matlab程序,对开始接触adaboost研究的人,有实用价值，并且蛮容易上手

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说明：MIT的一个adaboost算法演示程序，写的很好，适合想快速了解该算法的初学者阅读，内附说明文档。

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说明：实现了三种不同的AdaBoost算法:Real AdaBoost， Gentle AdaBoost and Modest AdaBoost.

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说明：adaboost算法，当今最快的分类算法，基于matlab的源代码

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说明：adaboost：经典的分类算法，配有相应的论文及程序使用说明

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