说明：这是一个比较实用的ADBOOST算法的源代码，它是比较准确，希望大家喜欢。

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说明：ADBOOST的训练代码，有供训练的数据，弱分类器训练，强分类器训练，和错误率，对理解ADABOOST是很好的例程

训练器 adaboost--matlab adaboost 训练 Adaboost分类

说明：基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST

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说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：实现了三种不同的AdaBoost算法:Real AdaBoost， Gentle AdaBoost and Modest AdaBoost.

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说明：adaboost算法，可以用于分类数据，图像

图像分类 图像 adaboost算法 数据分类 adboost

说明：关于adaboost学习MATLAB代码，可以直接运行，请随时免费下载，这是主动学习的例子，请参考。

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