说明：classification matlab toolbox分类方法工具箱，有界面很直观。

classification matlab toolbox 分类方法 工具箱

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：Id3是最基础的决策树分类方法，是其他决策树分类方法的基础，这个是Id3分类方法的matlab 实现

分类树 决策-matlab 决策树-ID3 决策树--分类 决策树id3matlab

说明：模糊聚类分析方法在DNA序列分类中的应用

模糊数学、并行算法

说明：模糊聚类分析方法在DNA序列分类中的应用

数学算法

说明：PCA。基于PCA和K-means分类的锋电位分类方法。

PCA-k-means K. PCA-分类 分类 K-means-分类

说明：用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。基于matlab实现。

spam-matlab 垃圾邮件 anti-spam 贝叶斯 贝叶斯-分类

说明：这是用matlab编写的有关图像识别分类方法的源代码，有用的旧下吧

图像识别-分类 图像分类 matlab-图像识别 分类-matlab 图像-识别

说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。

图像分类 BP 神经网络 分类图像

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

k近邻-matlab fisher--k近邻 k-NN分类 k-means-fisher k-近邻分类