说明：C4.5决策树分类算法，用于进行数据分类。

C4.5算法matlab matlab决策树C4.5 数据分类 决策树matlab matlab决策树

说明：基于分类树的分类，与神经网络相比算法简单，分类结果看数据大小和样本集而定。简单易行的图像处理，对于初学者非常实用。

matlab 分类

说明：数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类-data mining algorithms, the C4.5 classification tree algorithm for pattern classification

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说明：Id3是最基础的决策树分类方法，是其他决策树分类方法的基础，这个是Id3分类方法的matlab 实现

分类树 决策-matlab 决策树-ID3 决策树--分类 决策树id3matlab

说明：使用matlabR2007a编写的分类回归树代码，已经调试，可以运行

CART-回归-matlab cart分类 树回归 CART-回归树 matlab回归树

说明：这是一个分类和回归树算法，它提供一种通用框架将各种各样不同的判定树实例化。

回归树 CART-回归-matlab cart分类 CART CART--matlab

说明：基于计算机视觉的番茄损伤自动检测与分类研究_王树文

计算机视觉

说明：图像检索的查询和使用，利用SVM进行分类后，分类，朴素贝叶斯和决策树分类器性能的措施比较。

分类 图像 检索 使用 查询 决策 贝叶斯 朴素

说明：包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明

decision-tree-MATLAB svm-decision-tree 多分类 KNN-RVM knn-in-matlab

说明：叶子分类（论文）。。。。。

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)