说明：基于类别空间模型的文本倾向性分类方法
数据分析
说明：快速的文本倾向性分类方法_英文_
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
说明：KL距离的一种分类方法，此程序是分类启动子的类别，用MATLAB实现。
KL-距离 KL距离 分类方法 分类
Python
说明：基于计算机视觉的微球缺陷检测及分类方法
计算机视觉
说明：基于深度学习的文本表示与分类方法研究
深度学习
说明：基于DPI和机器学习的网络流量分类方法_李国平
机器学习
说明：隐私保护的SVM快速分类方法
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
