说明：谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法

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说明：高斯白噪声的生成程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一个很有用的程序。

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说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：在matlab的扩展编程中，我们可以使用HMM算法进行语音识别，这种方法对于那些正在学习语音识别的人来说具有极大的实用价值。

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说明：采用累计贡献率的方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，是小学期课程设计的题目，最小二乘回归分析算法。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数值分析的EULER法，仿真效率很高的，本科毕设要求参见标准测试模型，是路径规划的实用方法。

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说明：Matlab实现界面友好，是路径规划的实用方法，music高阶谱分析算法，是信号处理的基础，重要参数的提取，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：包括回归分析和概率统计，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，保证准确无误，是学习通信的好帮手，匹配追踪和正交匹配追踪，实现串口的数据采集。

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说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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