说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。

matlab 分类 分割 图像 调制 相对 课程 relief 分析 方法 过程 编写 设计 计算 自行 信号 情况 粒子 相关 各个 表示 密度 像素 匹配 权重 编制

说明：用于计算图像每个像素点的恰可识别阈值（JND），该模型为Chou所提出。

JND JND模型 像素识别 JND-图像 阈值

说明：进行逐步线性回归，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

分类 回归 gps 图像 识别 程序 机械 相对 导航 ins 分析 组合 进行 实现 可以 概率 计算 包括 数据 统计 模式 情况 线性 各个 旋转 表示 二维 像素 领域 全息 逐步

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），外文资料里面的源代码，本程序的性能已经达到较高水平，这个有中文注释，看得明白，毕业设计有用。

图像 源代码 程序 性能 相对 毕业设计 资料 有用 天线 方向 注释 这个 情况 雪夫 已经 各个 表示 相控阵 像素 里面 水平 明白 加权 有中文 达到 外文

说明：这是一个可以手动点击图片上任意一个点的时候，可以查看该点的亚像素坐标，精确到0.0001

亚像素坐标 亚像素-matlab 像素点 像素坐标 sub-pixel

说明：提出一种基于空间域的多聚焦图像融合技术：首先计算点分布函数（PSF），然后利用PSF模糊源图像，最后通过组合原图像中较为清晰的像素点来生成全聚焦图像。

图像 基于 分辨率 融合 像素 Apixelbasedmultifocusimagefusionm ethod

说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。

wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification

说明：亚像素角点定位函数代码，输入参数为角点像素级粗略坐标，输出精确的亚像素级角点坐标

matlab亚像素 亚像素-角点 亚像素角点 亚像素-matlab 角点坐标

说明：matable harris焦点检测精确到亚像素级 做了一定的修改后实现的，运算时间更短，检测的精度高。而且还实现亚像素级的焦点检测。非常好用！

matlab 检测 精确 像素 焦点

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队