说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。

wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification

说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

极化熵 极化散射角 whishart聚类 freeman分解

说明：正侧视SAR的回波数据的产生，正侧视SAR的点目标成像仿真点目标参数：方位向坐标为0，斜距50000，后向散射系数为1快时间维时间每次发射从0开始慢时间维时间零点设在方向坐标为0处

matlab SAR 数据

说明：将Radarsat2极化SAR图像数据转换为散射矩阵及相干矩阵T3的matlab代码,附上的图像文件是用Enviview软件截取转存的各通道实部虚部文件,以及lutsigma.xml查找表文件.作者辛苦所做,希望对SAR初学者有所帮助。

Radarsat2 SAR图像 极化

说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

sar-聚类 sar-分解 SAR SAR分解 SAR-MATLAB

说明：SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algor...

RD算法

说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法，MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。

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