说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。

GRNN算法精确度 交叉验证-GRNN grnnrapegrnny GRNN预测 GRNN-prediction

说明：一篇基于交叉粒子群的改进算法，适于无线传感器的优化路由

传感器-优化 粒子群改进 routing---wireless 路由优化 路由算法优化

说明：差分进化算法，完整程序，算法包括种群的初始化，基本向量的变异，向量的交叉操作，试验向量与目标向量之间比较、选择过程；该算法也是来源于论坛，具体来源忘记了，供大家参考

matlab 算法 选择 程序 过程 包括 完整 差分 变异

说明：线性判别中的交叉验证，程序完善，通俗易懂，是一个好资料-LDA cross-validation of the procedures improved, user-friendly, is a good information

线性 验证 程序 通俗 易懂 一个 资料

说明：在支持向量机中用于交叉核对的matlab程序。精度较高-In support vector machines used to cross-check the matlab program. High precision

matlab

说明：交叉熵（CE）方法由于Reuven鲁宾斯坦是一个普通的Monte Carlo方法的组合和连续多极值优化和重要性采样。该方法起源于稀有事件仿真领域，

说明：一种基于matlab的遗传规划编码程序 其中包含交叉和变异的代码-Based on the genetic programming matlab coding procedures of crossover and mutation which contains the code

matlab 基于 遗传 规划 编码 程序 其中 包含 变异 代码

说明：可测算效率值，不会出现无效率状态，比传统dea模型测算结果更加客观。

factuht dea模型代码 DEA dea-MATLAB matlab-dea

说明：多重分形去趋势交叉相关性分析DCCA,以及MF-DXA等程序代码，希望对大家有帮助。

DCCA MF-DXA

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

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