说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。
adaboost分类器算法 adaboost 分类器算法
说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。
BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明：最近邻分类器，matlab环境下，可直接调用
最近邻-分类器 Classifier_NN_f 最近邻分类 最近邻分类器 最近邻
说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态
YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估
说明：knn分类器算法matlab源代码），供大家学习
KNN分类器 knn算法代码 knn knn-分类器 source-code-knn
说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者
k最近邻 最近邻分类器 最近邻法 最近邻matlab MATLAB-最近邻
说明：id3算法用matlab实现决策树分类器程序。
决策树ID3 ID3决策树 id3决策树算法 decision-tree-id3 决策树ID3程序
说明：半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习
半监督-matlab 半监督--matlab s3svm semi-supervised 半监督
说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。
线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器
