说明：用于计算K-最近邻域的knn算法在Matlab应用程序上编程

K-最近邻域 knn算法

说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者

k最近邻 最近邻分类器 最近邻法 最近邻matlab MATLAB-最近邻

说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者

最近邻 K近邻法 分类器

说明：用得最多的是最近邻，此处上传的是K-近邻，即k＝1。matlab环境下的代码。附有实例。

matlab-k近邻 K. K-近邻 近邻 KNN实例

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk

说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...

matlab

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：在模式识别中，k-近邻邻居算法 （或简称 K-NN） 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。

matlab 算法 近邻 邻居

说明：KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业

分类作业 最近邻 knn-prediction matlab-knn K-近邻

说明：模式识别作业——用平均样本法，平均距离法，最近邻法和K近邻法进行分类

最近邻分类 k-最近邻 分类识别 最近邻距离 K.