说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。
线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器
说明：pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去
fisher+pca PCA函数 fisher-pca 核-人脸识别 核-Fisher
说明：模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换。
模式识别 窗函数法 高斯分布 近邻法高斯分布 Fisher线性变换
说明：在这个项目中，Fisher 判别分析方法是实施和更新 （快速基于核函数的非线性方法）
matlab fisher 分析 方法 判别
说明：这是一各关于线性判别函数分类的matlab程序，希望对大家的学习有所帮助
linear fuzzy fisher-matl EEG-classification EEG
说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...
matlab 算法 实现 统计 相关 学习方法
说明：bp网络关于函数逼近， 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
matlab 神经网络 bp
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
