说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。

分类作业 非线性分类 模式识别作业 非线性-识别 nonlinearClassing

说明：模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm

多类模式识别 SVM-1v1模式 分类器-matlab 多类分类 svm-多类

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再matlab中直接调用

matlab行人检测 行人检测 分类 行人样本 matlab-行人检测

说明：用matlab编写的Bayes 分类器，用以进行两类模式识别

matlab-bayes Bayes分类 bayes--分类 bayes-分类 两类识别

说明：文本分类器性能评估指标

数据分析

说明：利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教

贝叶斯-分类 bayes naive-bayes 贝叶斯-识别 Naive-Bayes-分类

说明：R分类器性能评价

数据分析

说明：【论文】神经网络分类器的特征提取和优选

强化学习

说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏

EM-Bayes EM算法-贝叶斯 EM算法贝叶斯 bayes-em 贝叶斯EM