说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。

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说明：knn分类器算法matlab源代码），供大家学习

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说明：随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子。

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说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

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说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：这是一个matlab 开发的naive Bayes 分类器算法。可以供大家共享，修改和批评指正。这个是修改的别人的。如果有务，联系： l_y_f_2005@163.com-This is a matlab developed algorithm naive Bayes classifier. B...

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说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析

说明：常规波束形成器DOA估计算法、Capon最小方差估计方法、多信号分类（MUSIC）算法比较

常规波束形成器 DOA估计算法 Capon最小方差估计方法 多信号分类 MUSIC 算法比较​ 估计方法

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

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说明：matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

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