说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：Matlab demo code for "Guided Image Filtering" (ECCV 2010) by Kaiming He (kahe@microsoft.com) If you use/adapt our code in your work (either as a sta...

说明：“Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning，” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。

FAST_0006 spatio-temporal robust-optimization fast-trackInc FAST-matlab

说明：发表于ECCV上的一篇用于人脸识别的算法，Gabor Feature based Sparse Representation for Face Recognition with Gabor Occlusion Dictionary

ECCV-matlab gabor gabor-for-face gabor-for-occlusion sparse-feature

说明：This is the source code to SEEDS superpixelsThis is the source code to SEEDS superpixels, as described in M. Van den Bergh, X. Boix, G. Roig, B. de Ca...

说明：经典论文2004

计算机视觉

说明：用Non-rigid RANSAC寻找错误匹配点，并用不同颜色画正确和错误的匹配点，以此为基础，实现四篇论文中图像匹配方法 四篇论文如下： （1）In Defence of RANSAC for Outlier Rejection in Deformable Surface...

基础 图像 论文 方法 实现 不同 寻找 颜色 正确 匹配 以此 错误 并用 NonrigidRANSAC