说明：图片的阴影检测，是基于RGB空间模型的很适合初学者学习使用。

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说明：一个比较快速的阴影检测算法，基于HSV色彩空间

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说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标

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说明：基于他的阴影检测算法的 LOCALNORMALIZE A 方法请首先尝试 creat_hsi.m ！

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说明：在车辆检测中，对提取的前景进行基于hsv特性去除阴影

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说明：该软件包包含的代码“单图像阴影检测和删除利用配对区”由瑞麒郭，戴切韵和Derek Hoiem，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校，CVPR2011，CO，泉LICENSE

matlab 算法 阴影

说明：应用背景在提取运动车辆的过程中，由于光照强度的变化，造成在提取过程中，将阴影作为运动目标处理，影响检测的准确性。因此，在提取目标之前去除车辆阴影。关键技术首先，提取视频图像的背景图像，再通过分析灰度直方图得到阀值分割的参数，得到去除阴影的二值图。将经过形态学处理和滤波处理的图像采用边缘检测的方法消除...

matlab 车辆 去除 阴影

说明：环境阴影的检测和清除，通过flash图像

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说明：应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；另外一方面由于外在条件变化所引起：（1）...

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