说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：在matlab的环境中，根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练

SVM训练分类 svm分类器 matlab-svm-分类 svm-classify-matlab SVM-分类器

说明：pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练分析结果

pso-svm 回归 pso svm regression 训练 预测

说明：利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

matlab-HOG+SVM HOG-SVM 识别人车 HOG特征-matlab 车人识别

说明：支持向量机中的训练样本的matlab源代码程序

svm训练样本 svm样本训练 SVM训练 训练样本 样本

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：实现增量SVM算法，通过对因子的选择增量式的来训练SVM，大大加快了SVM算法的训练速度。。

增量式算法 SVM--增量算法 matlab增量svm 增量SVM incrementsvm

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

svm-图像 svm-图像分类 svm图像分割 svm-分类-训练 SVM-图像-分类

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM