说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数
说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...
matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配
说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。
核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数
说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波
说明：pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练分析结果
pso-svm 回归 pso svm regression 训练 预测
说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：OK~最后一波福利
说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明：相机标定过程中，对初始得到的内外参数的进行整体优化，从而得到最佳内外参数的程序。
标定 优化 相机参数优化 相机标定 优化 标定优化 相机参数标定
