说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

svm-图像 svm-图像分类 svm图像分割 svm-分类-训练 SVM-图像-分类

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：matlab编写的svm实现多类分类的源代码，训练算法包括OAA算法、OAO 算法BSVM2算法等。

SVM--OAA SVM svm分类训练 多类SVM demosvm

说明：一种基于matlab自带SVMtrain模型训练函数的在线SVM增量学习方法代码。

SVM matlab增量svm SVM在线学习 在线增量SVM W91

说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：对libsvm 的结构参数、核函数、svm预测以及训练等几个方面进行了详细的分析

svm-预测 libsvm-核函数 libsvm参数 libsvm-预测 SVM-forecasting

说明：ls-svm 最小二乘支持向量机数值分析与训练，包括蚁群算法和lssvm1.6安装。

ls-svm 最小二乘 向量机

说明：半监督学习matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等

半监督学习 半监督Svm 朴素贝叶斯

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

matlab 分类 识别 svm 基于 预测 数据 意大利 葡萄酒 种类

说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升