说明：SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用-SVM code, the use of the toolbox there are detailed instructions, please take a look at Ma...

matlab

说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性

QPSO支持向量机 iris-svm-matlab 支持向量机 IRIS--SVM 粒子群svm

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：线性SVM，将标准SVM的目标函数改成线性目标函数，这样可以节省大量的训练时间

线性SVM svm-线性 linearSVM linear-svm 标准SVM

说明：SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码

svm一对多分类 SVM--分类 SVM二分类matlab SVM--matlab SVM分类

说明：GA-SVM预测数据，输入训练样本，运用测试样本测试

GA-SVM matlab SVM GA_SVM GA-SVM预测

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：该代码用于SVM迁移学习的，有c语言和matlab语言。代码清晰清晰明了.主要解决了训练样本不足的问题，通过不断地添加新训练样本来解决训练样本不足的问题。

说明：支持向量机的一个训练软件，代码简单易懂，可读性强。

SVM 向量机 SVM--参数 SVM--快速 svm-matlab