说明：PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法。
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说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码
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说明：粒子群算法解决经典的TSP问题，自己做的，测试不错，可以用
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说明：旅游销售员是重要的问题，人工inteligense解决TSP问题的代码,粒子群算法是EA算法。
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说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...
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说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。
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说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
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说明：Matlab实现ACO-GA-PSO三种混合算法解决TSP经典问题。
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