说明：PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法

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说明：PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法。

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说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。

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说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码

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说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码。

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说明：蚁群算法（ACO）解决旅行商问题（TSP）的matlab程序。数据取自Oliver30。

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说明：特征选择的蚁群算法（ACO）

蚁群算法 ACO

说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...

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说明：蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。

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说明：该程序是用matlab实现蚁群优化算法求解车间调度问题。

JOBSHOP 车间调度问题 蚁群算法调度 JSSP 调度优化MATLAB