说明：改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好。
差分粒子群算法 极值 DE PSO 蛙跳 差分粒子群 DEPSO
说明：将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。
PSO 粒子群-免疫 粒子群优化 函数-优化 my_pso
说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 算法 pso 编程 配置 基于 优化 容量
说明：数学建模算法整理
数学算法
说明：一种混沌粒子群算法源程序。并附带几个测试函数。非常实用！
混沌算法 chaos-optimization matlab-测试函数 算法测试函数 混沌粒子群
说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明：小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数，已经运行。
粒子群-混合 CPSO 粒子群 cpso-l 混合算法
说明：介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用
SAPSO-matlab 粒子模拟退火 退火粒子 退火粒子群 模拟退火-粒子
说明：大家好，这是一个基于粒子群优化算法的函数优化问题的matlab源码，希望能给大家提供帮助
源码-matlab 优化算法 matlab-pso PSOt 粒子群-优化--比特分配
说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
