说明:这是几个常用的测试函数,通过这个测试函数可以比较算法性能的优劣。
说明:利用粒子位置和速度的改变更新,在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真,并对仿真结果进行优化。
说明:基于生物地理优化进化算法(BBO)代码,以及几组测试函数;使用方法: 输入BBO(@函数名),如BBO(@QuarticDisc) )
说明:采用matlab语言描述的量子粒子群算法,并附有一些测试函数
说明:基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序,用matlab设计实现,已经通过多个公认测试函数测试,结果良好。