说明：这是几个常用的测试函数，通过这个测试函数可以比较算法性能的优劣。
说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。
说明：基于生物地理优化进化算法（BBO）代码，以及几组测试函数；使用方法： 输入BBO（@函数名），如BBO(@QuarticDisc) ）
说明：采用matlab语言描述的量子粒子群算法，并附有一些测试函数
说明：基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。