说明：粒子群、模拟退火算法实例，对学习了解有用.
粒子群模拟退火算法 粒子群 粒子群算法 退火粒子群
说明：介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用
SAPSO-matlab 粒子模拟退火 退火粒子 退火粒子群 模拟退火-粒子
说明：基于模拟退火的粒子群算法，模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力，能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。
PSO退火 模拟退火-粒子 模拟退火-PSO 模拟退火 PSO-GP
说明：模拟退火发与粒子群算法的结合，程序可用，收敛的很快
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说明：模拟退火粒子群算法，简单实用，非常好的程序
模拟退火算法 粒子群-退火 退火粒子 simuapso1 模拟退火
说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。
PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法
说明：基于混沌的模拟退火算法，计算机的优化算法，是毕设的内容
退火粒子群 混沌算法 混沌优化算法 模拟退火-优化 混沌优化
说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。
基于-SA-的-PSO-算法 金属退火 高斯过程 高斯变异
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。
matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火
