说明：Matlab神经网络(九)--粒子群算法（PSO）实现函数极值优化

神经网络

说明：这是PSO粒子群算法比较的常用25个函数的matlab源代码。

PSO粒子群 函数

说明：粒子群算法，包括主函数，目标函数，约束条件等。可用于多目标函数的处理。

PSO 粒子群算法 主函数 目标函数 约束条件

说明：带有测试函数的PSO算法源代码，用matlab开发

PSO-with-function pso测试 pso算法 pso-matlab pso---函数

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择

说明：pso解决两目标函数极值问题，适合初学多目标的同学

多目标pso-matlab PSO--多目标 多目标pso multi-objective-pso PSO

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：基于罚函数的粒子群算法，可求解带有非线性约束的优化问题。

pso​ 罚函数 粒子群算法 非线性约束

说明：自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助

pso最小值matlab 函数最小值 粒子群-最小值 最小值 求最小值函数