说明：ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。

ARMA预测 数据预处理 ARMA-建模 ARMA-定阶 ARMA数据

说明：用于风功率预测的ARMA代码，可在matlab上运行，包含风电数据。

预测 风电运行数据 arma-风电 风电 ARMA-预测

说明：用BP算法做的对流量进行预测的程序，包括数据和程序。可以直接运行。

matlab流量预测 BP_PREDIT BP预测 BP-预测-流量 流量-预测

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算，利用自然梯度算法，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。

算法 神经网络 仿真 模型 机械 应用 预测 利用 计算 数据 研究 旋转 阐述 二维 梯度 负荷 模态 反向 传播 全息 自然 振动

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，欢迎大家下载学习，matlab小波分析程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

算法 测试 预测 编译 通过 数据 灰色 融合 关联度

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：基于混沌时间序列的RBF预测，用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据

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说明：应用于测绘变形监测数据处理、自然灾害预测评价、时间序列分析、数据分析、大学生数学建模模型解算、毕业设计论文书写等领域。 关键技术 采用Matlab语言编写各个模型，将其封装成函数，应用时直接修改文件名即可使用。代码不仅实现模型的解算，还包含了误差分析等功能。

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