说明：该代码为基于灰色神经网络的预测算法，里面数据累加作为网络输入

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说明：模糊——支持向量机，用于模糊理论与支持向量机结合，用于数据预测

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说明：灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到

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说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。

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说明：基于灰色模型的风电预测matlab程序,根据已有数据利用灰色模型预测未来的风电功率。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：利用神经网络工具箱，实现数据拟合，预测控制

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于欧几里得距离的聚类分析，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，包含了阵列信号处理的常见算法。