说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：所谓时间序列就是一组按照一定的时间间隔排列的一组数据。这一组数据可以表示各种各样的含义的数值，如对某种产品的需求量、产量，销售额，等。其时间间隔可以是任意的时间单位，如小时、日、周、月等。通常，对于这些量的预测，由于很难确定它与其他因变量的关系，或收集因变量的数据非常困难，这时我们就不能采用回归分析...

matlab 神经网络 预测 时间序列

说明：bp神经网络的matlab的预测，很实用，6个自变量的数据，和1个因变量的数据做BP神经网络预测，一起有7组数据，其中前面6组是自变量，后面一组是因变量，一起146组数据，我是拿其中120组做训练，26组做预测，

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说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

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说明：logistic、malthus人模型都可以用于预测呈指数增长的数据模型，预测未来的人口的等数据，是由人口学家提出的，可用于预测未知的数目，以及检测一些模型所得结果的正确性。

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说明：介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码。

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说明：运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测

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说明：基于MATLAB的组合模型，在港口吞吐量预测中的应用。以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港...

港口 吞吐量 预测

说明：BP神经网络预测个人的收入信息，其中adult.data为训练数据，adult.test为测试数据

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说明：灰色预测模型，输入历史数据，得到未来的预测值，预测长度可自选。

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