说明：区间类型2模糊逻辑函数，对于学习Type-2不错的源码

模糊区间 fuzzy-logic-type-2 Type-2模糊 fuzzy-type-2-matlab interval-fuzzy

说明：基于方向微分的运动模糊方向确定该方法具体可参见张朝阳的“直线运动模糊图像的点扩展函数的研究”

运动模糊方向 方向-微分-运动-模糊 运动模糊 模糊方向 运动模糊-matlab

说明：对图像进行滤波、加噪，对图像进行模糊、复原处理，另有点扩散函数与光学转换函数间的互化。

matlab-图像处理 加噪模糊复原 光学 互模糊函数 光学图像复原

说明：关键是生成sobel滤波器，然后对输入图像进行空间滤波。根据生成的自相关函数图像的两个负峰可估计模糊长度。

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说明：资源描述 ；单级倒立摆的间接自适应模糊控制的实现，包括设计过程中的隶属度函数，仿真主程序，控制器的功能、植物的功能、绘图程序

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说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

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说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。

聚类-matlab FUZZY-matl fuzzy-matlab fuzzy 隶属函数

说明：模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范，诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。

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说明：传递函数，空间状态方程，z变换，模糊滑模变结构控制

状态空间方程 matlab-状态空间 滑模 空间传递函数 变结构

说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

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