说明:最新的压缩感知算法:Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法,性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。
gampmatlab approximate-message 迭代凸优化 压缩感知阈值 GAMP
说明:粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值,只要根据想要,更改相应的目标函数,就可以解决相关最优化问题
说明:多种群的遗传算法数值优化,速度快,求解精准.
GA-MP mp GA+MP 遗传-mp 多种群遗传
说明:遗传算法的分布式进化算法的优化算法,遗传算法适用于: 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
matlab 算法 遗传
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址
说明:对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
算法 智能 测试 函数 一个 例子 优化 可用
说明:有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,快速扩展随机生成树算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:包含基本遗传算法,顺序选择遗传算法,适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法,自适应遗传算法,双切点交叉遗传算法,多变异位自适应遗传算法。
matlab 算法 遗传 优化 改进 及其
说明:GM(1,1),DGM,RDGM,P_DGM,P_RDGM模型算法Matlab程序,其参数用粒子群优化算法PSO进行取值,PSO的相关程序也包括其中,result程序给出了相关例子。
PSO--GM DGM程序 GM GM-PSO 粒子群-gm
说明:本程序的性能已经达到较高水平,独立成分分析算法降低原始数据噪声,gmcalab 快速广义的形态分量分析,相参脉冲串复调制信号,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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