说明：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...

遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制

说明：多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题。

多种群遗传算法 多种群 遗传算法 种群 优化遗传算法

说明：可以实现以下功能：遗传算法优化RBF，GA-RBF。

遗传算法-RBF ga_rbf rbf-GA 优化遗传算法 优化--Rbf

说明：基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。

遗传算法 优化遗传算法 gabp-matlab serieszeo GA-BP

说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

GA多约束 多约束 GA 多变量GA GA算法 多变量 多变量优化 遗传算法

说明：实现车间各个设备工件的自动布局优化，采用遗传算法实现。

GA 自动布局 遗传算法

说明：matlab实现遗传算法程序，用于求解约束的优化问题

遗传算法程序 optimization matlab-优化 遗传算法-约束 matlab-遗传算法程序

说明：使用遗传算法对pid进行优化，m文件调用模型文件，直接出结果。

PID-遗传算法 优化pid 遗传算法，PID PID遗传 遗传算法pid

说明：遗传算法优化，可以解决遗传算法等问题 非线性方程求解。

遗传算法 函数优化

说明：基于遗传算法的BP神经网络优化算法的MATLAB实现。

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