说明：遥感影像分类的matlab实现（源码+图像）。以及分类后评价（总体精度、Kappa系数、混淆矩阵）。
说明：自己照着电机拖动的书上，用matlab仿真了电机转速闭环实验，电机具体参数可以参照电力拖动自动控制系统第五版P45页。
说明：使用起来非常方便，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，处理信号的时频分析，基于matlab GUI界面设计,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照,可实现对二维数据的聚类，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
说明：机器学习中的KNN算法 利用matlab编程实现 包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习
说明：用matlab实验k-means算法，对数据进行分类。-Matlab experiments using k-means algorithm to classify the data.
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明：Excel是一款非常优秀的通用表格软件，在学习、工作与科研中大量的数据可能都是以excel表格的方式存储的。Excel在矩阵计算、数据拟合与优化算法等方面的功能尚不足，Excel与Matlab相结合是处理复杂数据问题的有效方法。 如何利用matlab强大的数值计算功能处理excel中的数据，首要解决...
说明： KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。