说明：遥感影像分类的matlab实现（源码+图像）。以及分类后评价（总体精度、Kappa系数、混淆矩阵）。
影像分类评价 混淆矩阵kappa 分类Kappa 遥感图像matlab 分类精度
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...
matlab 分类 图像 代码 LLCmatlab
说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。
svm工具箱 dagsvm 图像分类
说明：基于传统方法和深度学习的图像精细分类研究
深度学习
说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...
matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度
说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。
matlab 分类 支持 向量
说明：iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上
BP_IRIS BP分类准确率 IRIS神经网络 bp-matlab-iris BP分类
svm-图像分类 SVM分类 图像分类 svm-image-in-matlab svm-image
说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。
BP 神经网络 分类功能
